Straßenverkehrslärm ist ein globales Problem, das zu schweren gesundheitlichen Auswirkungen führen kann. Trotz der Allgegenwart von Verkehrslärm ist dessen Quantifizierung oder Schätzung kompliziert, und detaillierte Straßenverkehrskarten sind nur für ausgewählte Länder oder Regionen verfügbar. Wir untersuchen, ob es möglich ist, ein Regressionsmodell zu trainieren, um Straßenverkehrslärm aus Satellitenbildern zu schätzen.