Charakterisierung industrieller Abgasfahnen aus Fernerkundungsdaten

Der Haupttreiber der globalen Erwärmung ist Freisetzung von Treibhausgasemissionen (THG) aus industriellen Aktivitäten. Die quantitative Überwachung dieser Emissionen ist notwendig, um ihre Auswirkungen auf das Klima der Erde vollständig zu verstehen und Emissionsvorschriften im großen Maßstab durchzusetzen. In dieser Arbeit untersuchen wir die Möglichkeit, industrielle Rauchfahnen aus global und kostenlos verfügbaren Multiband-Bilddaten der Sentinel-2-Satelliten der ESA zu erkennen und zu quantifizieren. Beispielbilder aus unserem Satz von 21.350 Bildern industrieller Standorte. Jede Spalte entspricht einem der 624 Standorte. Die oberste Reihe zeigt den Standort während der Aktivität (eine Abgasfahne ist vorhanden) und die untere Reihe während der Inaktivität (Abgasfahne ist nicht vorhanden). Die Ursprungsregion der Abgasfahne ist durch rote Kreise markiert. Klassifizierung der Abgasfahnen Mit einem modifizierten ResNet-50 können wir Abgasfahnen unterschiedlicher Größen mit einer Genauigkeit von 94,3% erkennen. Das Modell ignoriert korrekt natürliche Wolken und konzentriert sich auf die Bildkanäle, die mit der spektralen Absorption von Aerosolen und Wasserdampf in Zusammenhang stehen, was die Lokalisierung von Rauch ermöglicht. ...

7. Dezember 2020