Deep-Learning-Modelle, die auf Diffusionsprozessen basieren, zeigen ein großes Potenzial in einer Vielzahl von generativen Aufgaben, wie z.B. der Bildgenerierung. Für Anwendungen in der Fernerkundung sind generative Modelle jedoch nicht so verbreitet. Die Frage, die wir zu beantworten versucht haben, ist, ob Diffusionsprozesse verwendet werden können, um Modelle für diskriminative Aufgaben effizient vorzutrainieren?